Recherche & Développement
La recherche et développement chez Smile englobe tous les efforts de recherche : faire émerger et expérimenter de nouvelles pistes techniques, construire des programmes de recherche avec des partenaires publics et privés, rédiger et publier des articles de recherche, tout en développant des prototypes open source et en les partageant avec la communauté.
Intégrée à l'équipe Innovation, l'équipe R&D concentre ses travaux sur l'apprentissage automatique appliqué aux plateformes numériques, en explorant de nouveaux cas d'utilisation dans divers domaines (économies d'énergie, automatisation des flux de travail, représentations abstraites, 3D...). À ce titre, nous avons plusieurs domaines d'intérêt : modélisation, ordonnancement, monitoring, vérification, IHMs...
Notre équipe R&D accueille des profils variés, allant du stagiaire junior, désireux de découvrir de nouvelles technologies, au chercheur doctorant aidant les ingénieurs R&D à fournir de meilleures solutions à l'ère numérique.
Nos prototypes R&D
Bien que nous développions des technologies visant à résoudre des problèmes de recherche, nous façonnons les résultats de manière efficace, utilisable et ouverte. La plupart de nos efforts de R&D aboutissent à des projets Open Source disponibles sur Github ou d'autres plateformes dédiées.
Comme nous développons à l'ère du Machine Learning et du DevOps, la plupart de nos prototypes offrent une compatibilité avec l'un ou l'autre ou les deux domaines, et sont conçus pour être facilement testables, déployables et chaînables avec d'autres services ou composants.
Nos projets
Nous participons à des projets collaboratifs avec des équipes académiques et industrielles, sur différents sujets liés à l’automatisation des infrastructures numériques. En 2023, nous participons notamment aux projets ci-dessous :
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HEIDIS (ANR) explore les équipements réseaux 5G et leur mise en place à travers des outils open source. Partenaires : CNAM, Orange, EDF, Université Paris Saclay, Smile |
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Semafor (ANR) vise la fourniture d’un système d’orchestration autonome pour infrastructures fog. Partenaires : IMT, Sorbonnes Universités, Smile |
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5GOpenRoad (AMI) propose la démonstration des infrastructures pour véhicules autonomes en IDF. Partenaires : Nokia, Cap Gemini, Systematic, Montimage, Lacroix City, Smile |
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fogSLAAntillas (AMI) étudie la possibilité d’adresser automatiquement le(s) besoin(s) utilisateur. Partenaires : Smile, Nokia, CGI, Gandi, Sorbonnes Universités, Université Paris XIII, Institut Mines Telecom |
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ENE5AI (AMI) vise l’expérimentation des principes d’orchestration réseaux et applicatifs 5G sur différents cas d’usages industriels. Partenaires : Gandi, Green Communications, AFNIC, Sorbonne Université, CNAM, Amarisoft, Celeste, Cesames, CityPassenger, EDF, Ariane-Group, Fives Halys, NewGeneration, Suez, Théia Energy, Smile |
Prototypes Open Source
Rating Operator
Palindrome.js
X-BI
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Tous nos prototypes sont disponibles au sein de l'organisation Github de Smile company, sous l'égide de notre équipe R&D.
Vous souhaitez nous contacter à propos d'un sujet R&D spécifique ? Vous pouvez nous envoyer un mail à rnd@smile.fr.